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Bienvenido al curso de estadística y probabilidad aplicado a finanzas
Los contenidos del curso
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Los apuntes de la teoría del curso
Introducción
Muestra vs Población
Aplicación: Cargar los datos de acciones de Google
Medidas de Tendencia Central: La Media
Aplicación: Cálculo del retorno medio de Google y anualización del retorno
Medidas de Tendencia Central: La Mediana
Aplicación: ¿Problemas con outliers? Calcula la Mediana
Medidas de Tendencia Central: El Percentil
Aplicación: Entender la distribución del retorno de las acciones de Google
Medidas de tendencia central
Medidas de Dispersión: La Varianza
Aplicación: Calcular la varianza y anualizarla
Medidas de Dispersión: La Desviación Estándar
Aplicación: Calcular la volatilidad y anualizarla
Bonus: Sesgo y Curtosis
Medidas de Dispersión
Medidas de Relación: Matriz de Varianzas / Covarianzas
Aplicación: Covarianzas entre Activos Financieros
Medidas de Relación: Correlación
Aplicación: Correlación entre Activos Financieros
Medidas de Relación
Resumen general de estadística descriptiva
Ejercicios de Estadística Descriptiva
Solución Ejercicio 1: Cálculo de Riesgo/Retorno de un Activo
Solución Ejercicio 2: Calcular la correlación de una cartera
Introducción
Permutaciones
Variaciones sin repetición
Variaciones con repetición
Combinaciones sin repetición
Combinaciones con repetición
Combinatoria
Hoja de resumen sobre combinatoria
Introducción
Solución Ejercicio 1: Combinaciones entre activos financieros
Solución Ejercicio 2: Combinaciones entre activos financieros
Introducción
¿Qué es una variable aleatoria?
Variables Aleatorias
Intersección
Unión
Sucesos Independientes
Sucesos Complementarios
Sucesos
Probabilidad Condicionada
Teorema de Bayes
Probabilidad Condicionada
Resumen general de probabilidad
Introducción
Importar los datos
Cálculo de probabilidades básicas
Las Bandas de Bollinger
Estrategia basada en las bandas de Bollinger
Calcular la probabilidad condicionada del incremento
Introducción
Distribuciones de Probabilidad
La distribución de Bernoulli
La distribución Binomial
La distribución de Poisson
Distribución Uniforme Continua
Distribución Exponencial
Distribución Normal
Leyes de Probabilidad
Resumen de las leyes de probabilidad
Introducción
Calcular el valor en riesgo
Calcular el Stop Loss y el Take Profit
Introducción
¿Qué son los contrastes de hipótesis?
Ejemplo y nivel de significación
El p-valor
Contrastes de Hipótesis
Hoja de resumen sobre Contrastes de Hipótesis
Introducción
Ejercicio: el test de Student
Ejercicio: El test Dickey-Fuller aumentado
Tu ruta de aprendizaje
Introducción
Tipo de Objeto: Números
Tipo de Objeto: Strings
Tipo de Objeto: Operadores Lógicos y Booleanos
Tipo de Objeto: Asignación de Variables
Tipo de Objeto: Tuplas y Listas
Tipo de Objeto: Diccionarios
Tipo de Objeto: Conjuntos
Estructuras de Python: If, Elif y Else
Estructuras de Python: For
Estructuras de Python: While
Funciones: fundamentos de las funciones
Funciones: variable local
Funciones: variable global
Funciones: funciones lambda
Introducción
Numpy: Arrays
Numpy: Random
Numpy: Índices / Slicing / Transformaciones
Pandas: Series y DataFrames
Pandas: Limpieza y Selección
Pandas: Selección condicional
Matplotlib: Representación gráfica
Matplotlib: Scatter
Matplotlib: Herramientas
Carlos
Un cours indispensable pour les traders et les analystes financiers
J'ai toujours su que la statistique était clé en finance, mais je ne savais pas comment l'appliquer vraiment au trading. Ce cours de statistique et probabilité m'a enseigné exactement ça, de manière claire et avec des exemples pratiques. Des distributions de probabilité aux modèles statistiques pour l'analyse des marchés, chaque leçon m'a apporté des outils que j'utilise maintenant dans mes stratégies. J'ai adoré l'approche appliquée et le lien direct avec le trading algorithmique. Un cours 100% recommandé pour ceux qui veulent porter leur analyse financière au niveau suivant!