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Bienvenido a las estrategias de análisis técnico con Python
Los contenidos del curso
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Introducción
Tipo de Objeto: Números
Tipo de Objeto: Strings
Tipo de Objeto: Operadores Lógicos y Booleanos
Tipo de Objeto: Asignación de Variables
Tipo de Objeto: Tuplas y Listas
Tipo de Objeto: Diccionarios
Tipo de Objeto: Conjuntos
Estructuras de Python: If, Elif y Else
Estructuras de Python: For
Estructuras de Python: While
Funciones: fundamentos de las funciones
Funciones: variable local
Funciones: variable global
Funciones: funciones lambda
Introducción
Numpy: Arrays
Numpy: Random
Numpy: Índices / Slicing / Transformaciones
Pandas: Series y DataFrames
Pandas: Limpieza y Selección
Pandas: Selección Condicional
Matplotlib: Representación gráfica
Matplotlib: Scatter
Matplotlib: Herramientas
Introducción
Importar y manejar datos que proceden de Metatrader 5
Ejemplo de cómo funciona Metatrader 5 en Windows
Importar y manejar datos que proceden de Yahoo Finanzas
Introducción a las Estrategias RSI
Crear una estrategia con RSI - Explicación y Cálculo del RSI
Crear una estrategia con RSI - Zona de Acción
Crear una estrategia con RSI - Señales de Compra
Crear una estrategia con RSI - Señales de Venta
Crear una estrategia con RSI - Ejemplo de Estrategia
Crear una estrategia con RSI - Retorno de la Estrategia
Función RSI - Señales largas
Función RSI - Señales cortas
Función RSI - Cálculo del Retorno
Introducción
El índice de Sortino
Cálculo del índice beta (métrica CAMP)
Cálculo del índice alpha (métrica CAMP)
Creación de la función Drawdown
Aplicación de la función Drawdown
La función de backtesting
Probando el backtesting de nuestra estrategia
Introducción
¿Qué es el Exponente Hurst?
Calculo de métricas para crear el conjunto de datos
Encontrar los mejores sectores de assets para nuestra estrategia
Encontrar el mejor criterio para seleccionar activos
Introducción
Optimización parámetros con mapas de calor
Automatizar el proceso
Encontrar los mejores parámetros: Método del mapa de calor
Encontrar los mejores parámetros: Método Estadístico
Hacer backtesting de tu estrategia usando los mejores parámetros
Automatiza el proceso
Introducción
Encontrar los mejores hiper parámetros para los activos
Crear un porfolio con la estrategia de trading
Criterio del Ratio de Sortino
Criterio de la varianza mínima
Criterio de la media, varianza, sesgo y curtosis
Introducción
Cómo instalar librerías de Python desde Jupyter Notebook
Inicializar la plataforma de Metatrader 5
Obtener datos desde el broker
Enviar órdenes de compra y venta desde Python
Consultar las posiciones actuales
Ejecutar la creación de la estructura
Cerrar todas las posiciones
Aplicación de Trading en vivo: Señal aleatoria
Aplicación de Trading en vivo: Señal RSI
Nota para usuarios de Mac: necesitas un VPS
Inicializar el VPS
Instalación de software
Poner tu algoritmo en trading en vivo
Tu ruta de aprendizaje
Hemos terminado una aventura juntos, ¡pero vamos a por la siguiente!
Jackeline
Très bon
María
Analyse technique comme je ne l'ai jamais vue
Ce cours m'a donné une nouvelle vision des indicateurs et des modèles. Implémenter l'analyse technique avec Python m'a aidé à mieux comprendre quand entrer et sortir d'une opération. De plus, tout est expliqué de manière directe et sans détours. Je l'ai commencé par curiosité et je l'ai terminé avec des projets prêts.
Juan Carlos
Excellent cours de niveau intermédiaire
Bien qu'il y ait eu quelques problèmes avec certaines fonctions et méthodes, l'important est de ne pas se décourager et de reconnaître qu'à tout moment certaines fonctionnalités des librairies de Python peuvent être obsolètes. Néanmoins, il est important de commencer à investiguer par tes propres moyens pour en apprendre davantage sur le monde de Python. En général, j'ai adoré ce cours, car le fait de m'être donné la tâche d'investiguer ces lacunes obsolètes du code présenté m'a beaucoup enrichi dans mon apprentissage et mon expérience. Je recommande ce cours à 100 pour cent.
Angel
Trading Algorithmique avec Python: Stratégies d'Analyse Technique
est une formation pratique et avancée qui t'enseigne à construire des systèmes d'investissement automatisés basés sur des indicateurs techniques. Tu apprendras à utiliser Python pour extraire des données, appliquer la logique du marché, réaliser des backtests et optimiser tes stratégies comme un trader professionnel.
Nicolas
Bon cours pour compléter le parcours de Trading Algorithmique
Rosa
a un rythme accessible, la théorie qu'il faut et assez de pratique pour progresser.
Georges
Logique pure pour les marchés
J'ai adoré qu'ils se concentrent autant sur la partie technique ; maintenant je peux tester mes idées d'investissement en secondes grâce aux scripts qu'on a créés, c'est incroyable le temps que j'économise comparé à l'analyse manuelle.
Giovanni