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Bienvenido al curso de price action de nuestra ruta de trading
Los contenidos del curso
El repositorio Github y los materiales del curso
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Introducción
Tipo de Objeto: Números
Tipo de Objeto: Strings
Tipo de Objeto: Operadores Lógicos y Booleanos
Tipo de Objeto: Asignación de Variables
Tipo de Objeto: Tuplas y Listas
Tipo de Objeto: Diccionarios
Tipo de Objeto: Conjuntos
Estructuras de Python: If, Elif y Else
Estructuras de Python: For
Estructuras de Python: While
Funciones: fundamentos de las funciones
Funciones: variable local
Funciones: variable global
Funciones: funciones lambda
Introducción
Numpy: Arrays
Numpy: Random
Numpy: Índices / Slicing / Transformaciones
Pandas: Series y DataFrames
Pandas: Limpieza y Transformación
Pandas: Selección Condicional
Matplotlib: Representación gráfica
Matplotlib: Scatter
Matplotlib: Herramientas
Introducción
Importar y manejar datos que proceden de Metatrader 5
Ejemplo de cómo funciona Metatrader 5 en Windows
Importar y manejar datos que proceden de Yahoo Finanzas
Introducción
Cargar los precios de las acciones
Crear una media móvil simple (SMA)
Crear una desviación estándar móvil (MSD)
Usar la librería technical analysis para crear un indicador RSI
Automatizar el proceso de ingeniería de características financieras
Introducción
Teoría de la Redes Neuronales Profundas
Importar los datos e Ingeniería de Variables
División en entrenamiento y testing para ajustar la RNP
Cómo y por qué estandarizar las variables
Crear una RNP con Tensorflow 2.0
Mejorar la RNA con la técnica de la parada temprana
Usar las predicciones de la RNA para crear una estrategia de trading
Automatizar el proceso
El problema de la inicialización estocástica
Cómo solucionar el problema de la inicialización estocástica
El método bagging para diferentes RNAs
Introducción
El índice de Sortino
Cálculo del índice beta (métrica CAMP)
Cálculo del índice alpha (métrica CAMP)
Creación de la función Drawdown
Aplicación de la función Drawdown
La función de backtesting
Probando el backtesting de nuestra estrategia en RNAs
Introducción
Teoría de las Redes Neuronales Recurrentes
Recapitulación del capítulo de RNP
Cómo transformar datos bidimensionales en datos tridimensionales
Cómo crear una RNR utilizando Tensorflow 2.0
La capa de Dropout
Predicciones de RNR para crear una estrategia de trading
Automatización del proceso
Encontrar los mejores modelos a través de la inicialización estocástica
Introducción
Cómo instalar librerías de Python desde Jupyter Notebook
Inicializar la plataforma de Metatrader 5
Obtener datos desde el broker
Enviar órdenes de compra y venta desde Python
Consultar las posiciones actuales
Ejecutar la creación de la estructura
Cerrar todas las posiciones
Aplicación de Trading en vivo: Señal aleatoria
Estrategia de Trading en Vivo: RNA
Estrategia de Trading en Vivo: RNR
Tu ruta de aprendizaje
Hemos terminado una aventura juntos, ¡pero vamos a por la siguiente!
Georges
La combinaison parfaite !
Associer l'intelligence artificielle à mes stratégies d'investissement a été un tournant décisif ; voir comment le modèle commence à apprendre des données pour prendre des décisions par lui-même est fascinant et hyper gratifiant.
Angel
Deep Learning aplicado al Trading Algorítmico con Python
est une formation avancée qui t'enseigne à construire des modèles prédictifs en utilisant des réseaux de neurones pour opérer sur les marchés financiers. Tu apprendras à appliquer des techniques comme LSTM, CNN et l'apprentissage par renforcement pour détecter des motifs, prédire les prix et automatiser les décisions d'investissement.
Giovanni
Contenu accessible
J'ai réussi à mettre en place des modèles prédictifs que je ne comprenais pas avant, et voir comment le réseau de neurones analyse les tendances est fascinant et extrêmement utile pour mon travail quotidien
Joiser
L'un des meilleurs cours de Deep Learning!
Il m'a fourni les outils nécessaires, j'ai amélioré ma compréhension de l'intelligence artificielle et j'ai appliqué des techniques avancées pour prendre des décisions commerciales plus éclairées.
Welton
Recommandé
Excellent cours pour comprendre comment fonctionne un réseau profond appliqué au monde du Trading.