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Bienvenido al curso de price action de nuestra ruta de trading
Los contenidos del curso
El repositorio Github y los materiales del curso
Instala los entornos del curso
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Introducción
Tipo de Objeto: Números
Tipo de Objeto: Strings
Tipo de Objeto: Operadores Lógicos y Booleanos
Tipo de Objeto: Asignación de Variables
Tipo de Objeto: Tuplas y Listas
Tipo de Objeto: Diccionarios
Tipo de Objeto: Conjuntos
Estructuras de Python: If, Elif y Else
Estructuras de Python: For
Estructuras de Python: While
Funciones: fundamentos de las funciones
Funciones: variable local
Funciones: variable global
Funciones: funciones lambda
Introducción
Numpy: Arrays
Numpy: Random
Numpy: Índices / Slicing / Transformaciones
Pandas: Series y DataFrames
Pandas: Limpieza y Transformación
Pandas: Selección Condicional
Matplotlib: Representación gráfica
Matplotlib: Scatter
Matplotlib: Herramientas
Introducción
Manejo de los datos
Importar los datos directamente desde Metatrader 5 en Windows
La idea de la estrategia
Creación de las bandas de Bollinger
Cálculo de las señales
Cómo verificar si hemos calculado las señales correctamente
Calcular los beneficios de la estrategia
Automatizar la estrategia
Calcular los beneficios en el conjunto de entrenamiento
Calcular los beneficios en el conjunto de testing
Introducción
El índice de Sortino
Cálculo del índice beta (métrica CAMP)
Cálculo del índice alpha (métrica CAMP)
Creación de la función Drawdown
Aplicación de la función Drawdown
La función de backtesting
Probando el backtesting de nuestra estrategia en Forex + Apalancamiento
Introducción
Preparación de los datos
Ingeniería de variables
Explicación de la plantilla de SVM (más detalles en el anexo de SVM-ML)
Explicaciones adicionales sobre la estrategia
Calcular los beneficios de la estrategia
Introducción
Intuición de la optimización del portfolio
Puesta en práctica de la optimización del portfolio
Intuición sobre la estrategia drawdown break
Aplicar al portfolio la estrategia drawdown break
Aplicar al portfolio la estrategia drawdown break más assets individuales
Estrategia de reducción del drawdown y stop loss: complementario o sustituible
Introducción
Cómo instalar librerías de Python desde Jupyter Notebook
Inicializar la plataforma de Metatrader 5
Obtener datos desde el broker
Enviar órdenes de compra y venta desde Python
Consultar las posiciones actuales
Ejecutar la creación de la estructura
Cerrar todas las posiciones
Aplicación de Trading en vivo: Señal aleatoria
Estrategia de Trading en Vivo: SVR
Introducción
Teoría de las SVR
Selección de características: crear indicadores técnicos
Selección de características: estandarización
Selección de características: análisis de componentes principales
Práctica de SVR
Backtesting de la estrategia
Automatización
Tu ruta de aprendizaje
Hemos terminado una aventura juntos, ¡pero vamos a por la siguiente!
Angel
Stratégies Avancées de Trading Algorithmique appliquées au marché Forex 2023
est une formation spécialisée pour les traders qui souhaitent porter leurs compétences au niveau suivant, combinant l'analyse technique, la programmation en Python, la gestion des risques et le machine learning pour opérer de manière automatisée sur le marché des devises.
María
Un niveau de détail impressionnant
Les stratégies avancées pour Forex de ce cours m'ont surprise par la précision qu'elles ont. Ça ne reste pas en théorie : tout est testé, analysé et affiné avec des exemples réels. J'ai senti que j'étais guidée comme si je travaillais avec un professionnel du secteur. Ça m'a donné de nouveaux outils pour mes opérations quotidiennes.
François
Très bon cours
Cours plutôt complet avec des chapitres vraiment intéressants
Giovanni
Niveau avancé réel
Ce n'est pas le cours de trading typique avec des concepts de base que tout le monde connaît déjà. Ici on voit des stratégies de poids appliquées au Forex avec une approche très actuelle et technique, parfait si tu as déjà de l'expérience et que tu cherches à peaufiner ton trading algorithmique au maximum
Javi