Maîtrise l'utilisation du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle avec Python pour transformer les données en décisions qui optimisent les processus, réduisent les dépenses et impulsent la croissance entrepreneuriale
L'intelligence artificielle n'est plus une technologie exclusive aux grandes entreprises. Dans ce cours, tu apprendras à appliquer des algorithmes d'IA et de Machine Learning avec Python pour résoudre des problèmes commerciaux réels, en optimisant les processus, en réduisant les coûts opérationnels et en augmentant les revenus grâce à des cas pratiques inspirés de situations commerciales réelles.
Au fil du cours, tu développeras trois projets complets basés sur des techniques d'apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning). Tu implémenteras Q-Learning pour optimiser le mouvement d'un robot dans un entrepôt de commerce électronique, Deep Q-Learning pour minimiser la consommation énergétique d'un centre de données et Thompson Sampling pour maximiser les revenus d'une entreprise de commerce électronique. Chaque projet te permettra de comprendre à la fois la théorie et son implémentation pratique en Python.
En plus du contenu pratique, tu acquerras une base conceptuelle solide sur l'intelligence artificielle appliquée à l'entreprise. Tu comprendras comment fonctionnent les principaux algorithmes, quand les utiliser et comment transposer ces solutions à des scénarios réels d'optimisation, d'automatisation et de prise de décision basée sur les données. Tout cela accompagné d'un livre de plus de 100 pages avec théorie, mathématiques, exercices résolus, modèles de code et ressources supplémentaires pour renforcer ton apprentissage.
Si tu veux te spécialiser dans l'un des domaines avec la plus forte demande professionnelle, améliorer ton profil de scientifique des données, ingénieur en IA ou développeur Machine Learning, ou apprendre à utiliser l'intelligence artificielle pour créer des entreprises plus efficaces et rentables, ce cours te fournira les outils nécessaires pour faire le prochain pas dans ta carrière.
Comprends les fondamentaux du Machine Learning, l'apprentissage par renforcement et l'Intelligence Artificielle pour résoudre des problèmes d'entreprise réels.
Apprends à développer et à implémenter des algorithmes comme Q-Learning, Deep Q-Learning et Thompson Sampling en utilisant Python.
Construis des modèles d'IA capables d'améliorer l'efficacité opérationnelle en optimisant les processus dans des scénarios réels.
Développe des solutions qui minimisent la consommation de ressources et les coûts opérationnels, en appliquant des techniques avancées d'apprentissage profond.
Appliquez des algorithmes d'IA pour améliorer la prise de décision et augmenter les revenus grâce à des stratégies d'optimisation commerciale.
Apprends à sauvegarder, charger et optimiser des modèles, en implémentant des techniques comme l'arrêt anticipé pour améliorer leurs performances.
Développe des projets complets inspirés par le commerce électronique, les centres de données et les entreprises numériques pour appliquer l'IA dans des environnements réels.
Implémente dès zéro des modèles d'Intelligence Artificielle en utilisant Python et les bonnes pratiques de développement pour des projets de Machine Learning.
Découvre comment utiliser l'Intelligence Artificielle comme outil stratégique pour optimiser les processus, réduire les coûts et générer des avantages compétitifs.
Ligency Team est une équipe internationale d'experts en programmation, intelligence artificielle, science des données et technologie, fondée par Kirill Eremenko et Hadelin de Pontevés, créateurs de certains des cours les plus populaires au monde dans ces disciplines. Avec des millions d'étudiants et une équipe multidisciplinaire de plus de 20 professionnels, notre mission est d'offrir une formation pratique et de haute qualité qui aide les personnes de tous les niveaux à développer des compétences technologiques pertinentes. Depuis 2018, nos cours sont disponibles en Español grâce à la collaboration avec Juan Gabriel Gomila et Frogames Formación, rapprochant le meilleur contenu éducatif de la communauté hispanophone.
Mathématicien, Instructeur Certifié Unity, et Formateur en Ligne ayant formé plus de 600 000 étudiants à travers le monde sur différentes plateformes comme Udemy et Platzi. PDG de Frogames Formación et promoteur de cette plateforme, apportant toute son expertise en Mathématiques, Machine Learning, Vidéojeux, IA et Blockchain entre autres.
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