Transforme l'Intelligence Artificielle en ton meilleur outil en créant 5 projets réels, sans programmer et avec des applications commerciales dès le premier jour
L'Intelligence Artificielle transforme la façon dont travaillent les entreprises, mais apprendre à l'utiliser ne devrait pas exiger des connaissances en programmation. Dans ce cours, tu découvriras comment créer des solutions d'IA de manière pratique en utilisant des outils No-Code comme Google Teachable Machines, AWS AI Autopilot et DataRobot, sans écrire une seule ligne de code.
Au cours de la formation, tu développeras 5 projets réels inspirés par des problèmes commerciaux de différents secteurs. Tu apprendras à détecter les émotions par vision artificielle, classifier des maladies à partir de radiographies, prédire les primes d'assurance, identifier des maladies cardiovasculaires et reconnaître des aliments en utilisant des modèles d'Intelligence Artificielle prêts à l'emploi.
En plus de construire des modèles, tu comprendras l'un des concepts les plus importants de l'IA moderne : l'explicabilité. Tu découvriras comment interpréter les prédictions d'un modèle et comprendre quelles variables influencent ses décisions, une compétence de plus en plus demandée dans les entreprises de tous les secteurs.
Ce cours est conçu pour les entrepreneurs, les professionnels, les étudiants et toute personne qui souhaite se lancer dans l'Intelligence Artificielle sans formation technique préalable. Tu apprendras en faisant, en travaillant avec des données réelles et en acquérant les compétences nécessaires pour appliquer l'IA dans des projets commerciaux dès le premier jour.
Crée, entraîne et déploie un modèle d'Intelligence Artificielle capable de reconnaître les émotions en utilisant Google Teachable Machines, sans besoin de programmer.
Développe un modèle d'IA pour détecter et classifier les maladies thoraciques à partir de radiographies en utilisant Google Teachable Machines.
Construis des modèles prédictifs avec AWS SageMaker Autopilot pour estimer les primes d'assurance et résoudre automatiquement des problèmes de régression.
Entraîne des modèles avancés avec DataRobot AI pour identifier les maladies cardiovasculaires à partir de données réelles.
Apprends à créer des modèles capables d'identifier différents types d'aliments et comprends comment interpréter leurs prédictions.
Analyse la performance de tes modèles en utilisant des métriques comme la précision, le taux d'erreur et la matrice de confusion.
Comprends les concepts clés comme le taux d'apprentissage, les époques, la taille du lot, la précision et la perte pour comprendre comment un modèle apprend.
Découvre l'apprentissage par transfert et les réseaux de neurones profonds pour accélérer l'entraînement et améliorer les résultats.
Développe cinq projets complets en utilisant des outils No-Code comme Google Teachable Machines, AWS SageMaker Autopilot et DataRobot AI.
Ligency Team est une équipe internationale d'experts en programmation, intelligence artificielle, science des données et technologie, fondée par Kirill Eremenko et Hadelin de Pontevés, créateurs de certains des cours les plus populaires au monde dans ces disciplines. Avec des millions d'étudiants et une équipe multidisciplinaire de plus de 20 professionnels, notre mission est d'offrir une formation pratique et de haute qualité qui aide les personnes de tous les niveaux à développer des compétences technologiques pertinentes. Depuis 2018, nos cours sont disponibles en Español grâce à la collaboration avec Juan Gabriel Gomila et Frogames Formación, rapprochant le meilleur contenu éducatif de la communauté hispanophone.
Mathématicien, Instructeur Certifié Unity, et Formateur en Ligne ayant formé plus de 600 000 étudiants à travers le monde sur différentes plateformes comme Udemy et Platzi. PDG de Frogames Formación et promoteur de cette plateforme, apportant toute son expertise en Mathématiques, Machine Learning, Vidéojeux, IA et Blockchain entre autres.
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