Masterclass en Inteligencia Artificial: con Proyectos Reales
Actualizado en 2023

Crée avec l'IA : Masterclass de Projets Réels

Convertis l'IA en un outil pour résoudre des problèmes réels dans plusieurs secteurs

  • Tu veux apprendre l'Intelligence Artificielle, mais la plupart des cours restent bloqués dans la théorie et tu ne construis jamais de vrais projets.
  • Tu sais que l'IA révolutionne tous les secteurs, mais tu n'es pas sûr de comment l'appliquer pour résoudre des problèmes commerciaux ou créer des solutions utiles.
  • Tu as testé des outils et des modèles d'IA, mais tu ne sais pas encore comment entraîner, optimiser et déployer tes propres modèles de façon professionnelle.
Si te sientes identificado con estos problemas, este curso es ideal para ti.

Masterclass d'Intelligence Artificielle : Apprends l'IA avec des Projets Réels en Finance, Technologie, Art et Santé

L'Intelligence Artificielle transforme la façon dont nous travaillons, créons et innovons. Dans cette Masterclass d'Intelligence Artificielle avec Projets Réels, tu apprendras à développer des solutions d'IA appliquées à des problèmes du monde réel en utilisant les technologies et les méthodologies employées par les entreprises leaders du secteur.

Au cours de cette formation, tu construiras des projets pratiques dans des domaines comme la Finance, la Technologie, l'Art et la Santé, tout en apprenant les fondamentaux du Machine Learning, du Deep Learning, de la Visión por Computador et du traitement intelligent des données. Il ne s'agit pas seulement de comprendre la théorie, mais d'acquérir de l'expérience en développant des modèles capables de générer de la valeur dans des scénarios réels.

De plus, tu travailleras avec des outils professionnels comme TensorFlow et AWS SageMaker, en suivant un flux de travail complet d'Intelligence Artificielle : préparation des données, entraînement de modèles, optimisation des hyperparamètres, évaluation et déploiement. Tu découvriras comment mener un projet de l'idée initiale jusqu'à une solution prête à l'emploi.

Si tu veux te lancer ou progresser dans le monde de l'IA, cette formation t'offrira une base solide et une expérience éminemment pratique. À la fin, tu auras développé des projets réels que tu pourras intégrer à ton portfolio et tu disposeras des compétences nécessaires pour appliquer l'Intelligence Artificielle dans différents secteurs et affronter les défis technologiques du présent et de l'avenir.

Un cours du Parcours de

Difficulté

Heures

Nombre Total d'Étudiants

Note Moyenne

Conditions requises

  • Connaissances fondamentales en programmation, de préférence en Python.
  • Notions de mathématiques et Machine Learning pour comprendre les concepts du cours (recommandé, non obligatoire).
  • Un ordinateur avec une connexion Internet et n'importe quel système d'exploitation installé.
  • Motivation pour développer des projets d'Intelligence Artificielle appliqués à des problèmes réels.

À qui s'adresse-t-il ?

  • Développeurs et professionnels qui veulent se spécialiser en Intelligence Artificielle.
  • Les scientifiques et analystes de données qui souhaitent appliquer l'IA à des problèmes réels.
  • Entrepreneurs et consultants intéressés par la transformation des entreprises grâce à l'IA.
  • Étudiants et passionnés de technologie qui souhaitent acquérir une expérience pratique avec des projets réels.

Ce que tu apprendras

01

Construis des modèles d'IA réels

Entraîne, évalue et déploie des modèles d'Intelligence Artificielle en utilisant TensorFlow et AWS SageMaker avec des ensembles de données du monde réel.

02

Maîtrise le workflow IA

Apprends le cycle complet d'un projet de Machine Learning : préparation des données, entraînement, optimisation des hyperparamètres et déploiement en production.

03

Appliquer l'IA au secteur de la santé

Développe des modèles de Deep Learning pour détecter et localiser les tumeurs cérébrales en utilisant des architectures comme ResNet et ResUNet.

04

Comprendre l'IA explicable

Découvre comment interpréter les décisions des réseaux de neurones grâce à des techniques comme Grad-CAM et comprends le concept de l'IA Explicable (XAI).

05

Développe des solutions d'Emotion AI

Crée et déploie des modèles capables de reconnaître les émotions en utilisant TensorFlow Serving pour effectuer des inférences en temps réel.

06

Résous des problèmes d'affaires

Construis des modèles pour la prédiction des impayés, la segmentation de clients et l'optimisation de stratégies commerciales grâce au Machine Learning.

07

Optimise les modèles de Machine Learning

Améliorez les performances d'algorithmes comme XGBoost en appliquant des techniques de recherche et d'ajustement automatique des hyperparamètres.

08

Explore l'IA créative

Comprendre les fondamentaux d'algorithmes comme DeepDream pour générer de l'art par des réseaux de neurones et des modèles de Deep Learning.

09

Crée un portfolio professionnel

Complète des projets d'IA appliquée à la Finance, la Technologie, l'Art et la Santé pour démontrer tes compétences avec des cas d'usage réels.

Contenu du cours

Ligency

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Ligency

Ligency Team est une équipe internationale d'experts en programmation, intelligence artificielle, science des données et technologie, fondée par Kirill Eremenko et Hadelin de Pontevés, créateurs de certains des cours les plus populaires au monde dans ces disciplines. Avec des millions d'étudiants et une équipe multidisciplinaire de plus de 20 professionnels, notre mission est d'offrir une formation pratique et de haute qualité qui aide les personnes de tous les niveaux à développer des compétences technologiques pertinentes. Depuis 2018, nos cours sont disponibles en Español grâce à la collaboration avec Juan Gabriel Gomila et Frogames Formación, rapprochant le meilleur contenu éducatif de la communauté hispanophone.

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Juan Gabriel Gomila

Mathématicien, Instructeur Certifié Unity, et Formateur en Ligne ayant formé plus de 600 000 étudiants à travers le monde sur différentes plateformes comme Udemy et Platzi. PDG de Frogames Formación et promoteur de cette plateforme, apportant toute son expertise en Mathématiques, Machine Learning, Vidéojeux, IA et Blockchain entre autres.

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