La plupart des cours sur l'IA Générative t'apprennent à créer des démos. Ce cours t'enseigne à mettre les applications d'IA en production. Tu apprendras à concevoir, déployer et exploiter des systèmes d'IA modernes en utilisant RAG, Agentes, MCP, MLOps et architectures cloud sur AWS, Azure, GCP et Vercel, avec une approche particulièrement approfondie sur AWS.

Pendant quatre semaines, tu construiras quatre projets réels qui évoluent d'une application SaaS avec authentification et déploiement professionnel jusqu'à des systèmes multiagent au niveau entreprise. Tu travailleras avec Next.js, Vercel, AWS App Runner, Bedrock, Lambda, API Gateway, SageMaker, Terraform, GitHub Actions, LangFuse, Aurora Serverless, SQS et MCP, en apprenant comment intégrer toutes ces technologies dans des architectures prêtes pour la production.

Tu n'apprendras pas simplement à utiliser des modèles de langage. Tu découvriras comment sélectionner l'architecture appropriée pour chaque cas d'usage, implémenter RAG de façon efficace, connecter des agents via MCP, déployer des modèles propriétaires et open source, automatiser l'infrastructure avec IaC, construire des pipelines CI/CD et monitorer la performance, les coûts, la sécurité et l'observabilité dans des applications d'IA réelles.

À l'issue du cours, tu auras développé la mentalité et les compétences d'un Ingénieur IA en Production, capable de concevoir des systèmes scalables, résilients et sécurisés pour les entreprises et les startups. Si tu veux passer de la création de prototypes à la construction de produits IA capables de servir des milliers d'utilisateurs, c'est le cours qui te montre exactement comment le faire.