Ingeniería de LLM: Domina la IA Generativa y los Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)
Actualizado en 2025

Devenez Ingénieur LLM : IA Générative et Grands Modèles de Langage

Deviens Ingénieur LLM en 8 semaines : construis et déploie 8 applications réelles avec les Grands Modèles de Langage tout en maîtrisant l'IA Générative et ses fondamentaux.

  • Tu sais utiliser ChatGPT, mais tu ne sais pas encore comment construire des applications complètes avec les LLM qui résolvent des problèmes réels.
  • Tu entends parler de RAG, d'agents, de Hugging Face ou de QLoRA en permanence, mais tu n'as pas de guide pratique pour maîtriser ces technologies.
  • Tu veux profiter de la vague de l'IA Générative pour booster ta carrière, mais la plupart des ressources sont trop théoriques ou ne t'apprennent pas à créer des projets prêts pour la production.
Si te sientes identificado con estos problemas, este curso es ideal para ti.

Ingénierie des LLM : Maîtrise l'IA Générative en Construisant des Applications Réelles en 8 Semaines

L'Intelligence Artificielle Générative transforme la façon dont les produits sont développés, les processus automatisés et de nouvelles opportunités professionnelles créées. Dans ce cours d'Ingénierie LLM, tu apprendras à construire des applications réelles avec les modèles de langage les plus avancés du marché tout en développant les compétences que recherchent les entreprises. Pendant 8 semaines, tu créeras des projets pratiques en utilisant des technologies comme Hugging Face, LangChain, Gradio, RAG, QLoRA et des agents d'IA.

À la différence des cours centrés uniquement sur la théorie ou le prompting, ici tu travailleras comme un véritable Ingénieur de LLM. Tu apprendras à intégrer des modèles Frontier et open source, développer des assistants multimodaux, construire des systèmes RAG, réaliser du fine-tuning avec QLoRA, créer des agents autonomes et déployer des applications prêtes pour la production. Tout cela grâce à une approche complètement pratique, sans besoin de connaissances avancées en mathématiques.

Au fil du cours, tu développeras des projets inspirés de cas d'usage réels : un assistant multimodal pour le service client, un système intelligent de génération de procès-verbaux, un traducteur de code avec améliorations de performance, un moteur de prédiction de prix et des applications métier basées sur la récupération d'informations. Chaque projet est conçu pour t'enseigner une technologie clé de l'écosystème moderne de l'IA Générative tout en construisant un portfolio solide.

Le cours est animé par Juan Gabriel Gomila, référent international en formation Intelligence Artificielle et science des données, qui te guidera pas à pas depuis les fondamentaux des Grands Modèles de Langage (LLM) jusqu'aux techniques les plus avancées utilisées actuellement dans les entreprises technologiques. Si tu veux devenir un professionnel capable de concevoir, développer et déployer des solutions d'IA Générative, ce cours te fournira un parcours clair, pratique et orienté vers le monde réel.

Un cours du Parcours de

Difficulté

Heures

Nombre Total d'Étudiants

Note Moyenne

Conditions requises

  • Connaissances de base en Python ou avoir suivi un cours d'introduction au langage.
  • Un ordinateur avec connexion Internet et des connaissances de base pour installer et utiliser des logiciels.
  • Aucune connaissance avancée en mathématiques, Machine Learning ou Deep Learning n'est requise.
  • Intérêt pour l'IA Générative, les Grands Modèles de Langage (LLM) et le développement d'applications avec Intelligence Artificielle.

À qui s'adresse-t-il ?

  • Développeurs qui souhaitent intégrer l'IA Générative dans leurs applications.
  • Ingénieurs en IA et scientifiques des données cherchant à maîtriser les Grands Modèles de Langage (LLM).
  • Étudiants en Intelligence Artificielle qui souhaitent acquérir de l'expérience avec des projets réels.
  • Des professionnels qui souhaitent actualiser leurs compétences et saisir les opportunités de l'IA Générative.

Ce que tu apprendras

01

Maîtrise les Grands Modèles de Langage (LLM)

Comprends le fonctionnement des LLM, l'architecture Transformer et les principes fondamentaux de l'IA Générative pour les appliquer à des problèmes réels.

02

Construis des applications avec l'IA Générative

Développe des produits complets en utilisant des modèles Frontier et open source via des APIs et l'inférence locale avec Python.

03

Implémente les systèmes RAG et les bases vectorielles

Conçois des assistants intelligents capables de consulter l'information d'entreprise grâce à la Retrieval-Augmented Generation (RAG) et la recherche sémantique.

04

Entraîne et optimise des modèles avec QLoRA

Apprends à réaliser un fine-tuning efficace sur des modèles open source pour les adapter à tes besoins spécifiques avec une consommation réduite de ressources.

05

Crée des agents IA autonomes

Développe des systèmes multi-agents capables d'automatiser des tâches complexes, de collaborer entre eux et de résoudre des flux de travail réels.

06

Développe des projets de niveau professionnel

Crée des applications comme des assistants multimodaux, des générateurs de procès-verbaux, des prédicteurs de prix, des traducteurs de code et des agents intelligents prêts pour la production.

07

Travaille avec l'écosystème moderne de l'IA

Utilise des outils leaders comme Hugging Face, LangChain, Gradio et Weights & Biases pour développer, évaluer et déployer des solutions d'IA.

08

Sélectionne le modèle adapté à chaque problème

Compare les modèles Frontier et open source pour choisir la meilleure alternative selon le coût, la performance, la vitesse et la précision.

09

Déploie des solutions réelles d'IA Générative

Apprenez le flux complet de développement, du prototype aux applications prêtes à être utilisées dans des environnements professionnels.

Contenu du cours

Ligency

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Ligency

Ligency Team est une équipe internationale d'experts en programmation, intelligence artificielle, science des données et technologie, fondée par Kirill Eremenko et Hadelin de Pontevés, créateurs de certains des cours les plus populaires au monde dans ces disciplines. Avec des millions d'étudiants et une équipe multidisciplinaire de plus de 20 professionnels, notre mission est d'offrir une formation pratique et de haute qualité qui aide les personnes de tous les niveaux à développer des compétences technologiques pertinentes. Depuis 2018, nos cours sont disponibles en Español grâce à la collaboration avec Juan Gabriel Gomila et Frogames Formación, rapprochant le meilleur contenu éducatif de la communauté hispanophone.

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Juan Gabriel Gomila

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Juan Gabriel Gomila

Mathématicien, Instructeur Certifié Unity, et Formateur en Ligne ayant formé plus de 600 000 étudiants à travers le monde sur différentes plateformes comme Udemy et Platzi. PDG de Frogames Formación et promoteur de cette plateforme, apportant toute son expertise en Mathématiques, Machine Learning, Vidéojeux, IA et Blockchain entre autres.

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