Découvre comment la nouvelle génération de modèles hybrides d'Intelligence Artificielle combine apprentissage profond, Neuroévolution et stratégies évolutives pour créer des systèmes plus adaptatifs, efficaces et préparés à résoudre les défis de l'avenir.
L'Intelligence Artificielle évolue à un rythme sans précédent, et les modèles hybrides représentent le prochain grand saut dans le développement de systèmes intelligents. Dans cette Masterclass en Intelligence Artificielle, tu apprendras à construire de zéro un modèle hybride d'IA en combinant les techniques les plus avancées du secteur, incluant Deep Learning, Deep Reinforcement Learning, Policy Gradients et Neuroévolution Profonde.
Au cours de plus de 10 heures de formation pratique, tu découvriras comment intégrer différentes approches de l'IA pour développer des solutions plus robustes, efficaces et adaptatives. Tu ne comprendras pas seulement la théorie derrière chaque modèle, mais tu apprendras aussi à les implémenter étape par étape en utilisant TensorFlow et Keras, deux des frameworks les plus utilisés dans les projets d'Intelligence Artificielle.
En plus du contenu de formation, tu recevras un kit complet d'outils réutilisables avec des implémentations prêtes à appliquer dans tes propres projets. Cela te permettra d'accélérer le développement de nouvelles applications d'IA, de réutiliser des architectures avancées et d'expérimenter avec des systèmes hybrides qui combinent les forces de multiples algorithmes d'apprentissage automatique.
Si tu veux aller au-delà des modèles traditionnels et apprendre comment se construisent les systèmes d'Intelligence Artificielle les plus avancés, cette masterclass te fournira les connaissances, les outils et la méthodologie pour concevoir des modèles hybrides préparés à affronter les défis de l'IA moderne.
Apprends à développer des systèmes d'Intelligence Artificielle depuis ses fondements jusqu'aux implémentations avancées prêtes à appliquer dans des projets réels.
Comprends le fonctionnement des Autoencoders et des Autoencoders Variacionnels pour générer des représentations efficaces et des modèles génératifs.
Implémente des réseaux de neurones entièrement connectés, convolutifs et récurrents en utilisant TensorFlow et Keras.
Entraîne des agents intelligents par Apprentissage par Renforcement Profond et algorithmes de Policy Gradient pour résoudre des problèmes complexes.
Apprenez à optimiser les réseaux de neurones grâce aux algorithmes génétiques, aux stratégies évolutives et à la Neuroévolution Profonde.
Découvre comment utiliser les Stratégies d'Évolution avec Adaptation de la Matrice de Covariance (CMA-ES) pour trouver des solutions haute performance.
Combine le Deep Learning, le Reinforcement Learning et la Neuroévolution pour créer des systèmes hybrides d'Intelligence Artificielle plus puissants et efficaces.
Obtiens des implémentations prêtes à l'emploi en TensorFlow et Keras que tu pourras adapter et réutiliser dans différents projets d'Intelligence Artificielle.
Acquiers une vision intégrale des techniques les plus avancées pour construire des systèmes intelligents préparés à résoudre des problèmes du monde réel.
Ligency Team est une équipe internationale d'experts en programmation, intelligence artificielle, science des données et technologie, fondée par Kirill Eremenko et Hadelin de Pontevés, créateurs de certains des cours les plus populaires au monde dans ces disciplines. Avec des millions d'étudiants et une équipe multidisciplinaire de plus de 20 professionnels, notre mission est d'offrir une formation pratique et de haute qualité qui aide les personnes de tous les niveaux à développer des compétences technologiques pertinentes. Depuis 2018, nos cours sont disponibles en Español grâce à la collaboration avec Juan Gabriel Gomila et Frogames Formación, rapprochant le meilleur contenu éducatif de la communauté hispanophone.
Mathématicien, Instructeur Certifié Unity, et Formateur en Ligne ayant formé plus de 600 000 étudiants à travers le monde sur différentes plateformes comme Udemy et Platzi. PDG de Frogames Formación et promoteur de cette plateforme, apportant toute son expertise en Mathématiques, Machine Learning, Vidéojeux, IA et Blockchain entre autres.
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