Maîtrise les techniques modernes du traitement du langage naturel en implémentant des modèles de classification et Seq2Seq avec Transformers et TensorFlow 2 sur Google Colab.
Le Traitement du Langage Naturel (NLP) est devenu l'un des domaines avec la plus forte croissance dans l'intelligence artificielle. Des entreprises de tous les secteurs utilisent des modèles capables de comprendre, classifier, traduire et générer du texte pour développer des chatbots, des assistants virtuels, des systèmes d'analyse de sentiments, de traduction automatique, des moteurs de recherche intelligents et des solutions d'automatisation. Dans ce cours, tu apprendras à développer ce type d'applications en utilisant Python, TensorFlow 2 et Google Colab, sans complications d'installation.
Au cours du parcours, tu découvriras comment construire des modèles modernes de Traitement du Langage Naturel en utilisant des réseaux de neurones et des architectures Transformer, la technologie qui a révolutionné le domaine du NLP et qui sert de base à des modèles comme ChatGPT, Gemini ou Claude. En partant de concepts fondamentaux, tu implémenteras des solutions capables d'analyser du texte, de classer des documents et de traduire des langues en utilisant des techniques actuelles d'apprentissage profond.
L'apprentissage est entièrement orienté vers la pratique. Tu développeras des projets réels comme un système d'analyse de sentiments basé sur des Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN) et un modèle de traduction automatique utilisant des Transformers. En plus de comprendre la théorie, tu apprendras à implémenter, entraîner et évaluer des modèles que tu pourras adapter par la suite à tes propres projets professionnels.
Tout le contenu se développe dans Google Colab en utilisant TensorFlow 2, tu pourras donc commencer à programmer dès le premier jour sans te préoccuper des configurations complexes ou des problèmes de compatibilité. Si tu cherches à acquérir une base solide en NLP moderne avec Python et à apprendre les technologies qui alimentent les applications d'intelligence artificielle actuelles, ce cours te fournira les compétences nécessaires pour affronter des projets réels en toute confiance.
Apprenez comment les ordinateurs traitent, représentent et interprètent le langage humain grâce aux techniques modernes du Traitement du Langage Naturel.
Crée, nettoie et prétraite des ensembles de données textuelles pour entraîner des modèles NLP efficacement et obtenir de meilleurs résultats.
Développe un Réseau de Neurones Convolutif (CNN) pour résoudre des tâches de classification de texte, comme l'analyse de sentiments.
Implémente un Transformer de zéro et comprends pourquoi il a révolutionné les tâches de traduction automatique et le traitement séquence à séquence.
Découvre comment fonctionne le mécanisme d'attention (Attention) et pourquoi c'est la base des modèles de langage les plus avancés d'aujourd'hui.
Concevez des couches, des modèles et des processus d'entraînement personnalisés pour développer des solutions NLP adaptées à n'importe quel problème.
Apprends quand utiliser CNN, Transformers ou d'autres modèles de Deep Learning selon la tâche de Traitement du Langage Naturel.
Implémente tous les projets en utilisant Google Colab et TensorFlow 2, sans te soucier des installations ni des problèmes de compatibilité.
Construis des projets complets d'analyse de sentiments et de traduction automatique que tu pourras utiliser comme base pour des applications du monde réel.
Ligency Team est une équipe internationale d'experts en programmation, intelligence artificielle, science des données et technologie, fondée par Kirill Eremenko et Hadelin de Pontevés, créateurs de certains des cours les plus populaires au monde dans ces disciplines. Avec des millions d'étudiants et une équipe multidisciplinaire de plus de 20 professionnels, notre mission est d'offrir une formation pratique et de haute qualité qui aide les personnes de tous les niveaux à développer des compétences technologiques pertinentes. Depuis 2018, nos cours sont disponibles en Español grâce à la collaboration avec Juan Gabriel Gomila et Frogames Formación, rapprochant le meilleur contenu éducatif de la communauté hispanophone.
Mathématicien, Instructeur Certifié Unity, et Formateur en Ligne ayant formé plus de 600 000 étudiants à travers le monde sur différentes plateformes comme Udemy et Platzi. PDG de Frogames Formación et promoteur de cette plateforme, apportant toute son expertise en Mathématiques, Machine Learning, Vidéojeux, IA et Blockchain entre autres.
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