Maîtrise le développement de solutions de Deep Learning et d'Intelligence Artificielle avec TensorFlow 2.0 et apprends à déployer des modèles de façon efficace dans des environnements de production
TensorFlow est l'un des frameworks les plus utilisés pour développer des solutions de Deep Learning et d'Intelligence Artificielle avec Python. Dans ce cours, tu apprendras à créer des réseaux de neurones à partir de zéro, à les entraîner avec des données réelles et à les déployer en production en utilisant les outils les plus importants de l'écosystème TensorFlow.
Au fil du cours, tu construiras des projets pratiques avec des réseaux de neurones artificiels (ANN), des réseaux de convolution (CNN), des réseaux récurrents (RNN), du Transfer Learning et de l'Apprentissage par Renforcement (Deep Q-Learning). Tu comprendras non seulement comment fonctionnent ces modèles, mais aussi quand les utiliser et comment les appliquer pour résoudre des problèmes réels de classification, de prédiction et de prise de décision.
En plus de l'entraînement de modèles, tu apprendras tout le flux de travail d'un projet professionnel de Machine Learning. Tu découvriras comment valider et transformer des données avec TensorFlow Extended (TFX), créer des APIs avec Flask, servir des modèles via TensorFlow Serving, optimiser des réseaux de neurones pour appareils mobiles avec TensorFlow Lite et accélérer l'entraînement en utilisant plusieurs GPUs.
Ce cours est pensé pour les développeurs Python, les data scientists, les ingénieurs Machine Learning et toute personne qui veut maîtriser TensorFlow depuis ses fondements jusqu'à son utilisation en environnements de production. Il combine théorie, exemples pratiques et projets complets pour que tu acquières une expérience applicable dès le premier jour.
Si tu veux apprendre à développer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout, comprendre le fonctionnement interne des réseaux de neurones et amener tes modèles d'un notebook jusqu'à des applications réelles capables de traiter des milliers ou des millions de requêtes, ce cours te fournira les compétences nécessaires pour y arriver.
Apprends à utiliser TensorFlow pour développer des modèles de Deep Learning, en comprenant sa syntaxe, son flux de travail et les principales nouveautés par rapport aux versions antérieures.
Implémente des Réseaux de Neurones Artificiels (ANN), Convolutifs (CNN) et Récurrents (RNN) pour résoudre des problèmes réels de classification, prédiction et analyse de données.
Réutilise des modèles préentraînés pour créer des solutions de classification d'images avec plus de précision et en réduisant le temps d'entraînement.
Crée un agent basé sur Deep Reinforcement Learning capable d'apprendre des stratégies d'achat et de vente d'actions par Deep Q-Learning.
Automatise la validation, la transformation et la préparation des données en utilisant TensorFlow Extended (TFX), TensorFlow Data Validation et TensorFlow Transform.
Apprends à déployer des modèles via TensorFlow Serving et à construire des APIs scalables capables de gérer un grand volume de requêtes.
Développe des services REST avec Flask pour intégrer des modèles de Deep Learning dans des applications web et les consommer depuis n'importe quel client.
Convertis et optimise les réseaux neuronaux avec TensorFlow Lite pour exécuter les modèles d'IA de manière efficace sur les appareils Android et iOS.
Découvre comment accélérer l'entraînement en distribuant les réseaux de neurones entre plusieurs GPUs et serveurs pour affronter des projets de plus grande envergure.
Ligency Team est une équipe internationale d'experts en programmation, intelligence artificielle, science des données et technologie, fondée par Kirill Eremenko et Hadelin de Pontevés, créateurs de certains des cours les plus populaires au monde dans ces disciplines. Avec des millions d'étudiants et une équipe multidisciplinaire de plus de 20 professionnels, notre mission est d'offrir une formation pratique et de haute qualité qui aide les personnes de tous les niveaux à développer des compétences technologiques pertinentes. Depuis 2018, nos cours sont disponibles en Español grâce à la collaboration avec Juan Gabriel Gomila et Frogames Formación, rapprochant le meilleur contenu éducatif de la communauté hispanophone.
Mathématicien, Instructeur Certifié Unity, et Formateur en Ligne ayant formé plus de 600 000 étudiants à travers le monde sur différentes plateformes comme Udemy et Platzi. PDG de Frogames Formación et promoteur de cette plateforme, apportant toute son expertise en Mathématiques, Machine Learning, Vidéojeux, IA et Blockchain entre autres.
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