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Presentación
Toma notas de tu curso en tiempo real en Frogames Formación
Contexto de estudio
Tipos de análisis
Ambiente de trabajo
Enfoque de Business Intelligence
Dataset SQL para Data Analytics
Data Analytics enfoque de análisis en Power BI
Caso de estudio 1: Análisis de tendencia
Análisis de tendecias: Preparación de datos en SQL
Analisis de tendencia: Procesamiento en Python
Caso de estudio 2: Analisis de influenciadores clave
Influenciadores clave: Preparación de datos SQL
Influenciadores clave: Procesamiento en Python
Caso de estudio 3: Clustering productos
Clustering de Productos: Preparación de datos en SQL
Clustering de Productos: Procesamiento en Python
Caso de estudio 4: Análisis de Serie de tiempo
Serie de Tiempo Compras: Preparación de datos SQL
Serie de tiempo Compras: Procesamiento en Python
Caso de estudio 5: Analisis Discriminante
Análisis Discriminante de proveedores: Preparación de datos en SQL
Análisis Discriminante de proveedores: Procesamiento en Python
Caso de estudio 6: Árbol de clasificación
Árbol de Clasificación Proveedores: Preparación de datos SQL
Árbol de Clasificación Proveedores: Procesamiento en Python
Caso de estudio 7: Análisis de Componentes Principales
Ánálisis de componentes principales ventas: Preparación de datos SQL
Ánálisis de componentes principales ventas: Procesamiento en Python
Caso de estudio 8: Regresión Logística
Regresión Logística Churn: Preparación de datos en SQL
Regresión Logística Churn: Procesamiento en Python
Caso de estudio 9: Forecast ARIMA
Forecast ARIMA: Preparación de los datos SQL
Forecast ARIMA: Procesamiento en Python
Caso de estudio 10: Reglas de Asociación APRIORI
Reglas de Asociación APRIORI: Preparación de los datos SQL
Reglas de Asociación APRIORI: Procesamiento en Python
Caso de estudio 11: Random forest
Random forest Ganancias: Preparación de los datos SQL
Random forest Ganancias: Procesamiento en Python
Caso de estudio 12: Aprendizaje automático para toma de decisiones
Aprendizaje automático para toma de decisiones: Preparación de datos SQL
Aprendizaje automático para toma de decisiones: Procesamiento en Python
Caso de estudio 13: Optimizacion de precios modelo Markup
Optimizacion de precios: Preparación de los datos en SQL
Optimizacion de precios: Procesamiento en Python
Caso de estudio 14: Análisis de Simulación
Simulación de la demanda: Preparación de datos en SQL
Simulación de la demanda: Procesamiento en Python
Despedida

instructeur

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  • Avatar
    Nieves
    (5)
    Business Data Science avec Python et SQL Server – analyse descriptive, prédictive et prescriptive appliquée aux décisions commerciales

    Ce cours t'enseigne à résoudre des problèmes métier par des techniques d'analyse de données, en utilisant SQL Server pour la préparation des données, Python pour la modélisation statistique et Power BI pour la visualisation.

  • Avatar
    Angel
    (5)
    Business Data Science avec Python et SQL Server : analyse intelligente pour des décisions stratégiques

    Ce cours t'enseigne à appliquer les techniques de la science des données dans des contextes commerciaux réels, en combinant la puissance de Python et SQL Server. Tu apprendras à réaliser des analyses descriptives, diagnostiques, prédictives et prescriptives, en utilisant des bases de données relationnelles, des modèles statistiques et du machine learning.

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    Gustavo
    (5)
    Business Data Science avec Python et SQL Server : analyse intelligente pour des décisions stratégiques

    Le cours Business Data Science avec Python et SQL Server est une formation à fort impact qui connecte la puissance de l'analyse statistique à la logique métier. Idéal pour ceux qui cherchent à appliquer la science des données dans des contextes réels, ce programme t'enseigne à transformer des données brutes en décisions éclairées, en combinant la polyvalence de Python avec la robustesse de SQL Server.

  • Avatar
    María
    (5)
    Data science appliquée au business

    J'ai beaucoup apprécié l'approche pratique du cours. J'ai appris à travailler avec Python et SQL Server dans des contextes réels d'analyse commerciale. Très complet, même si tu as déjà de l'expérience.

  • Avatar
    Gabriela
    (5)
    Data Science appliqué au monde entrepreneurial

    Avec ce cours, j'ai découvert comment appliquer Data Science dans le domaine entrepreneurial en utilisant Python et SQL Server, sans doute un cours que tout professionnel des données devrait suivre.

  • Avatar
    Georges
    (5)
    Enfin, je comprends la relation !

    Connecter la partie base de données avec l'analyse a été une révélation totale, maintenant mes rapports ont beaucoup plus de sens et je peux extraire des informations super précieuses sans devoir me battre avec les tableaux pendant des heures.

  • Avatar
    Javi
    (5)
    Des décisions qui valent de l'or

    Ce que j'ai le plus aimé, c'est de voir comment les chiffres d'une entreprise prennent sens quand tu les combines avec les bons outils. Je sens que maintenant je peux proposer des solutions réelles et basées sur les données, ce qui me donne énormément de confiance professionnelle. C'est très pratique et loin des théories ennuyeuses qu'on n'utilise jamais

  • Avatar
    Santiago
    (5)
    Excellent cours !

  • Avatar
    Giovanni
    (5)
    Le pont entre données et affaires

    Ce cours m'a appris non seulement à extraire des données, mais à les transformer en information stratégique pour la prise de décisions commerciales, le tout expliqué avec une clarté qui fait que l'intégration technique se sente naturelle et très puissante

  • Avatar
    Nicolas
    (5)
    Très bon cours

  • Avatar
    Rocío
    (5)
    Super utile pour automatiser les rapports

  • Avatar
    Rosa
    (5)
    J'adore à quel point c'est bien expliqué !

  • Avatar
    Jackeline
    (5)
    Excellentes explications. Cours très pratique

  • Avatar
    Samuel
    (5)
    Incroyable la praticité d'utiliser Python et SQL Server ensemble pour résoudre des problèmes réels

  • Avatar
    Carlos
    (5)
    Data science orientée aux affaires

    J'ai toujours voulu apprendre comment la data science s'utilise dans la prise de décisions commerciales et ce cours me l'a expliqué de façon claire et pratique. La combinaison de Python et SQL Server a été parfaite pour analyser de grands volumes de données. Sans doute, un cours essentiel pour ceux qui veulent appliquer la Data Science dans le monde corporatif.

  • Avatar
    danison
    (5)
    Une approche pratique pour la prise de décision

    Maintenant je me sens beaucoup plus confiant en prenant des décisions basées sur des données. Un cours indispensable pour les professionnels qui cherchent à améliorer leurs compétences analytiques !

  • Avatar
    Caty
    (5)
    cursos.frogamesformacion A couvert de manière exhaustive l'analyse de données

    Une solide compréhension des techniques, m'ayant permis d'appliquer les connaissances acquises dans des cas commerciaux réels

  • Avatar
    Edwin Edgardo
    (5)
    SQL et Python

    des concepts clairs et de bons modèles que tu peux appliquer dans les environnements de travail

  • Avatar
    Joiser
    (5)
    Recommandé

    Excellent cours en ligne de Business Data Science avec Python et SQL Server. Très recommandé pour les professionnels de l'analyse de données.

  • Avatar
    Marc
    (5)
    Bonne explication

  • Avatar
    Yvonne
    (5)
    Très bon cours

    J'ai beaucoup appris sur le Data Science, l'explication était excellente. Ça m'a aidé à très bien comprendre

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