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Bienvenidos al Curso de Análisis de Datos del COVID 19
Cómo sacarle el Máximo Partido al Curso
La Comunidad de Discord para Aprender con Amigos
El Repositorio GitHub del Curso
Los Datos del COVID19 de Kaggle
Crédito a los Autores del Dataset
Cómo Cargar el Dataset Correctamente
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El Tipo de Dato Fecha y su Manipulación
La Librería lubridate
Datos Anómalos y Sin Sentido
¿Qué ha Ocurrido en Europa?
Ejercicio Práctico: mi Viaje a Potsdam
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Cómo Pintar un Mapa Minimalista con Puntos
Cómo Hacer que tus Gráficos sean Interactivos
El Top de Países Infectados
Segmentación de los Datos de Regiones por Categorías con Mosaic Plots
Evolución de Infectados vs Recuperados vs Muertos
Análisis de los Datos de España
La Librería xts y su Importancia en el Análisis Temporal
Lead, Lag y el Estudio de Nuevos Casos
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Solución de la Tarea
¿Qué es el Análisis por Cohortes y en Qué Consiste?
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Representación Gráfica del Cohorte
Adaptando las Variables Independientes del Modelo
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Estudio de la Homogeneidad de la Infección para los Datos de España
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España: Datos Oficiales del Ministerio de Sanidad
Cómo Recopilar Datos Oficiales
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Solución de la Tarea
Introducción a las Series Temporales
Modelado de los Datos del Coronavirus en España por una Serie Temporal
Modelado y Estudio de la Serie Temporal de los Datos de las CCAA de España
Solución de la Tarea
Introducción al Shiny e Informes Interactivos
El Diseño de la UI en Shiny
Carga de Datos e Interfaces de Usuario Reactivas
Rellenar el Desplegable de Países
Gráficos Básicos en Shiny
Gráficos Interactivos en Shiny
Dashboard con Python en Heroku de Rafael Espada Iniesta
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instructeur

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  • Avatar
    Eulogio
    (5)
    Excellent cours

    Grâce au cours, on apprend en voyant un exemple réel. Il n'y a rien de plus clair pour comprendre l'analyse de données que de voir un exemple aussi proche de nous que la Covid19

  • Avatar
    Georges
    (5)
    Analyse avec un vrai impact

    J'ai adoré la façon dont vous avez orienté ce cours ; non seulement tu apprends à programmer, mais aussi à donner du sens à des données qui comptent vraiment. J'ai l'impression d'avoir maintenant une base solide pour interpréter ce qui se passe autour de moi en utilisant des outils technologiques.

  • Avatar
    Nieves
    (5)
    Apprends à analyser les données du COVID-19 avec R et Python : science des données appliquée à la santé publique

    Ce cours t'enseigne à utiliser R et Python pour analyser les données réelles du COVID-19, de la collecte à la visualisation et la modélisation. Tu apprendras à importer des datasets, nettoyer les informations, créer des graphiques interactifs, travailler avec des séries temporelles, des cartes et des modèles prédictifs.

  • Avatar
    Carlos
    (5)
    Une approche pratique et pertinente

    Ce cours m'a permis d'appliquer l'analyse de données à un cas réel comme la COVID-19. Le meilleur, c'a été de pouvoir travailler avec R et Python simultanément, en comprenant comment les deux langages peuvent compléter l'analyse statistique et épidémiologique. Les explications sont claires, les données sont réelles et l'apprentissage est complètement pratique. Parfait pour ceux qui veulent se lancer dans l'analyse de données avec une approche appliquée.

  • Avatar
    Rosa
    (5)
    C'est devenu un peu dépassé, mais c'est parfait pour analyser des données

  • Avatar
    Giovanni
    (5)
    Analyse avec impact et contexte actuel

    Je m'en vais avec une capacité d'analyse beaucoup plus critique et avec des compétences techniques très polyvalentes pour n'importe quel projet de recherche de données

  • Avatar
    Angel
    (5)
    Apprends à analyser les données du COVID-19 avec R et Python

    Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent appliquer les outils de la science des données à l'analyse des pandémies, en mettant l'accent sur le COVID-19. À travers une approche pratique, l'étudiant apprend à importer, nettoyer, visualiser et modéliser les données épidémiologiques en utilisant des bibliothèques comme Pandas, Matplotlib, ggplot2, Seaborn et dplyr.

  • Avatar
    Gustavo
    (5)
    Analysez l'impact de la COVID-19 avec précision scientifique : un cours révélateur avec R et Python

    Le cours Apprenez à analyser les données de la COVID-19 avec R et Python est une proposition pédagogique qui combine rigueur technique et pertinence sociale. Dès le premier module, on remarque l'engagement d'enseigner non seulement les outils d'analyse, mais aussi comment interpréter des données critiques dans un contexte mondial qui a marqué nos vies.

  • Avatar
    Javi
    (5)
    J'ai enfin compris comment on manipule ces données !

    J'ai adoré parce qu'on ne tourne pas autour du pot. J'ai pu enfin comprendre comment s'organisent et se lisent toutes ces données qu'on voyait dans les infos sans me perdre avec des codes bizarres. On te l'explique tout étape par étape et tu sens vraiment que tu apprends quelque chose d'utile pour le quotidien

  • Avatar
    Nicolas
    (5)
    Une excellente façon d'appliquer la science des données à un cas du monde réel.

  • Avatar
    Santiago
    (5)
    Ça me plaît parce que c'est un cas réel dans lequel tu apprends plein de choses

  • Avatar
    Jackeline
    (5)
    Travailler avec des données réelles du COVID-19 m'a fait sentir que mes analyses avaient un impact concret.

  • Avatar
    Sara
    (5)
    Les données ont pris sens

  • Avatar
    Gabriela
    (5)
    Analyser la COVID avec R et Python

    C'a été fascinant d'apprendre à manipuler des données réelles du COVID-19 avec ces deux outils. Le cours m'a montré comment nettoyer, analyser et visualiser les données de manière efficace.

  • Avatar
    Samuel
    (5)
    Très recommandé

    Ça m'a donné les outils pour mieux comprendre des cas d'usage réels pour l'analyse de données

  • Avatar
    Caty
    (5)
    Excellent

    Ce cours m'a vraiment captivé et c'est pour ça que j'ai décidé de le suivre, et bien sûr j'ai beaucoup appris

  • Avatar
    danison
    (5)
    Bon cours

    Quelle façon tellement intéressante de mettre en pratique tout ce que j'apprends sur l'analyse de données, j'aime bien.

  • Avatar
    Marc
    (5)
    Très intéressant

    Un cours très intéressant et complet, j'ai beaucoup aimé. De plus, pouvoir voir ce qui s'est passé pendant la pandémie sous un autre angle

  • Avatar
    Joiser
    (5)
    Très bon dans l'ensemble

    Très bon dans l'ensemble, complet et qui éclaire beaucoup sur la question des pandémies

  • Avatar
    Yvonne
    (5)
    Un cours toujours tendance

    Très complet, bien structuré et à jour. J'aime beaucoup.

  • Avatar
    Jesús
    (5)
    Excellent cours

    Ça m'a beaucoup servi pour apprendre l'analyse géographique et les séries temporelles avec un sujet qui nous touche de près comme la COVID-19

  • Avatar
    Nicolas
    (5)
    Excellent :)

    Un cours très dynamique, pour tous ceux qui avons déjà suivi des cours antérieurs c'est super de mettre en pratique ces technologies et l'analyse via R et Python!!!

  • Avatar
    BORJA
    (5)
    Excellent

    Cours super intéressant, vraiment bon et utilisant les grandes apps de R et Python.

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